DataCamp so với Udacity 2024: DataCamp hay Udacity nào tốt hơn? (Lựa chọn số 1 của chúng tôi)


img

datacamp

Tìm hiểu thêm
img

Udacity

Tìm hiểu thêm
$ giá
25 / tháng 399
Tốt nhất cho

Tốt nhất cho người mới bắt đầu và trung cấp

Tốt nhất cho người học nâng cao

Tính năng
  • Các lựa chọn giá tốt nhất được cung cấp cho sinh viên
  • DataCamp hoạt động trên đăng ký thay vì cố định riêng lẻ.
  • Người hướng dẫn DataCamp đến từ nhiều tổ chức khác nhau
  • Nhiều khóa học về khoa học dữ liệu được cung cấp.
  • Udacity cung cấp nhiều nanodegrees mở rộng hơn với sự cộng tác
  • Udacity hầu hết có điểm đánh giá tốt hơn DataCamp
Ưu điểm
  • Dễ sử dụng
  • Giá cả phù hợp với chất lượng
  • Rất minh bạch với giá cả của họ
  • DataCamp với 25 ngôn ngữ khả dụng
  • Thiết kế đơn giản (không có thông tin không cần thiết)
  • Nhiều khóa học nổi bật
  • Các khóa học video chất lượng cao (ngay cả những khóa học miễn phí)
  • Hơn 30 ngôn ngữ có sẵn trong Udacity
Nhược điểm
  • Người dùng miễn phí nhận được số lượng khóa học tương đối ít hơn
  • Hỗ trợ khách hàng hơi chậm
  • Một bước nhảy vọt về giá đôi khi
  • Họ tính giá cao hơn cho các khóa học khác nhau
Dễ sử dụng

Các khóa học được cung cấp trong Trang trình bày & Tài liệu Video. Đăng ký đặt hàng trước, đăng ký Gói, Đăng ký thủ công (Hàng tháng), Đăng ký dựa trên thời hạn

Tài liệu video tốt và dễ sử dụng, Đăng ký miễn phí, Đăng ký tiêu chuẩn, Đăng ký cao cấp, Đăng ký chuyên nghiệp, Đăng ký doanh nghiệp

Giá trị của đồng tiền

Không có chính sách hoàn lại tiền trong Datacamp

Thời gian hoàn tiền trong 2-7 ngày

Hỗ trợ khách hàng

Họ cung cấp hỗ trợ tuyệt vời cho khách hàng của họ nhưng đôi khi họ mất nhiều thời gian hơn để trả lời.

Họ có hỗ trợ khách hàng tuyệt vời và sinh viên thường nhận được trả lời trong 24-48 giờ.

Đang tìm kiếm so sánh DataCamp và Udacity và bối rối không biết nên chọn cái nào?

Bạn đã nghe nói về Khoa học dữ liệu và nó sẽ trở thành một điều lớn trong tương lai như thế nào. Vì vậy, bạn sẽ học cách làm khoa học dữ liệu, mặc dù nó mất rất nhiều thời gian.

Bạn vẫn có thể tham gia MOOC (các khóa học trực tuyến mở rộng rãi) và xem các khóa học này ở nhà vì bạn sẽ không thể dành nhiều thời gian như một người không đi làm.

Thực tế là nên sử dụng MOOCs (Các khóa học trực tuyến mở rộng rãi) là vì nó mang lại cho bạn sự linh hoạt trong việc học mọi lúc và mọi nơi. Mặc dù bạn đã sắp xếp hai tùy chọn từ tất cả các nền tảng trực tuyến, nhưng bạn không thể bù đắp giữa Datacamp Vs Udacity. Bạn có?

🚀 Tóm tắt trả trước: Udacity và DataCamp - Tổng quan về so sánh

datacamp Thành thật mà nói, rất phù hợp cho người mới bắt đầu và người học trung cấp Nó giúp bạn bắt đầu hành trình trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và rất tốt cho việc học các khái niệm cơ bản cơ bản.

Mặt khác, Udacity được thiết kế tốt cho những người học nâng cao nếu bạn đã quen thuộc với các khái niệm về khoa học dữ liệu (bao gồm python và R).

🔥 Giá trị đồng tiền là rất quan trọng khi nói đến các nền tảng học trực tuyến. Nếu chúng ta so sánh Udacity với DataCamp, chúng ta thấy rằng Udacity có giá trị đồng tiền tốt hơn DataCamp.

Chúng tôi cũng thấy rằng chất lượng nội dung trên Udacity tốt hơn DataCamp. Số lượng các khóa học có sẵn trên hai trang web này không giống nhau.

Có 500 khóa học tại Udacity và chỉ 150 khóa học tại DataCamp. Có các ngôn ngữ khác nhau trong tất cả các khóa học trên Udacity trong khi chủ yếu chỉ có tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha được cung cấp trên trang của DataCamp.

🔥 Udacity cung cấp các khóa học miễn phí mà không tính phí đăng ký, trong khi DataCamp thì không.

Udacity có nhiều khóa học hơn mà bạn có thể lựa chọn mà không phải trả phí DataCamp không.

Sau khi so sánh hai điều này, rõ ràng là Udacity tốt hơn vì giá của nó và số lượng các khóa học miễn phí mà nó cung cấp.

Đó là lý do tại sao chúng tôi ở đây để giúp bạn cung cấp cho bạn kiến ​​thức chi tiết về DataCamp cũng như Udacity và bạn nên chọn cái nào để học Khoa học dữ liệu. 

Trong bài viết này, chúng tôi đã thực hiện một so sánh chi tiết giữa DataCamp và Udacity. 

DataCamp Vs Udacity 2024: Cái nào là tốt nhất? (Lý do số 1)

DataCamp Vs Udacity- Tổng quan

Trại dữ liệu:

DataCamp là một nền tảng học tập tương tác trực tuyến dành cho Khoa học dữ liệu và phân tích. Nó cung cấp các hướng dẫn và khóa học về Khoa học Dữ liệu, qua đó sinh viên có thể nắm vững Khoa học Dữ liệu từ vùng thoải mái của trình duyệt của riêng họ, theo tốc độ của riêng họ. DataCamp có một số khóa học miễn phí dành cho người mới bắt đầu trên trang web của họ. 

DataCamp cũng cung cấp các gói đăng ký hàng năm và hàng tháng để truy cập tất cả các khóa học cao cấp có trên trang web của họ. Người học có thể trả $ 25 mỗi tháng hoặc $ 250 mỗi năm để có quyền truy cập vào tất cả các khóa học cao cấp. Tuy nhiên, chương đầu tiên của các khóa học này được truy cập miễn phí để cung cấp cho bạn bản chất của khóa học trước khi thanh toán.

Vì các hướng dẫn không đủ để hiểu sâu về bất kỳ chủ đề nào, DataCamp cung cấp các thử thách mã hóa dựa trên các vấn đề Khoa học dữ liệu thực tế nhỏ cho sinh viên, giúp họ tìm hiểu chuyên sâu về Khoa học dữ liệu với cách tiếp cận thực tế cùng với kiến ​​thức lý thuyết. 

DataCamp tập trung vào công nghệ R, được sử dụng cho dữ liệu lớn, trực quan hóa dữ liệu và lập trình với R. (R là một ngôn ngữ mạnh mẽ được sử dụng rộng rãi để phân tích dữ liệu và tính toán thống kê) viết mã hơn là xem hướng dẫn.

Tổng quan về Datacamp

 Các khóa học này giúp bạn củng cố lại các khái niệm nếu bạn muốn sửa lại bất cứ điều gì bạn đã quên. DataCamp cho phép bạn học bất cứ lúc nào và bất cứ nơi nào bạn muốn và siêu linh hoạt, giúp sinh viên có thể học các khóa học này theo tốc độ của riêng họ. Sau khi hoàn thành khóa học, các chứng chỉ sẽ được cấp và học viên có thể sử dụng các chứng chỉ này để tải lên bất kỳ trang mạng chuyên nghiệp nào như LinkedIn.

độ tin cậy:

Udacity là một nền tảng trực tuyến cung cấp các Khóa học Trực tuyến Mở rộng rãi (MOOC). Các khóa học có sẵn trên Udacity rất nhiều thông tin và tương tác. Mỗi khóa học được chia thành các cấp độ bắt đầu từ người mới bắt đầu đến nâng cao. Dựa trên kiến ​​thức bạn có về khóa học, bạn có thể chọn cấp độ. 

Các khóa học có sẵn trên Udacity được thiết kế theo cách đáp ứng các tiêu chuẩn ngành được phát triển với sự cộng tác của phần mềm như, Salesforce, Google, Cloudera Hack Reactor (chương trình giáo dục kỹ thuật phần mềm Coding Bootcamp được thành lập tại San Francisco), Autodesk, Facebook, và MongoDB, v.v.

Do đó bạn có thể yên tâm rằng các khóa học này cung cấp cho bạn những thông tin công nghệ mới nhất. Các khóa học có sẵn trên Udacity được giảng dạy bởi các chuyên gia làm việc với các công ty này, những người có nhiều kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực Khoa học Máy tính và lập trình, đó là lý do tại sao việc học hỏi từ những chuyên gia tuyệt vời như vậy có thể rất có giá trị.

Udacity cung cấp cho bạn các khóa học miễn phí, qua đó bạn có thể học bất cứ lúc nào và bất cứ nơi đâu mà bạn cảm thấy thoải mái. Tuy nhiên, để có được chứng chỉ, bạn cần đăng ký vào một trong các chương trình Nanodegree được trả phí của họ. Một số khóa học có sẵn trên Udacity được tính phí hàng tháng, tức là phí phải trả cho khóa học phụ thuộc vào thời gian hoàn thành khóa học.

Một số khóa học có hệ thống thanh toán một lần mà bạn cần phải trả toàn bộ số tiền khi bắt đầu khóa học. Lý do cho các chương trình cấp bằng Nano này là để dạy cho sinh viên các kỹ năng lập trình cơ bản giúp họ bắt đầu công việc như một nhà phân tích dữ liệu.

Tổng quan về độ bền

Hạn chế chính của các chương trình Nanodegree này là chúng rất đắt. Các khóa học có sẵn đôi khi chỉ phù hợp với những chuyên gia hiểu rõ nội dung khóa học. Ngoài ra, các khóa học có sẵn trên Udacity rất hạn chế.

Datacamp so với Udacity- Lịch sử

Trại dữ liệu:

DataCamp bắt đầu vào năm 2011 và hiện là một trong những nền tảng hàng đầu với hơn 4 triệu người dùng. Các khóa học mà DataCamp cung cấp thuộc danh mục Khoa học Dữ liệu và chương trình R. Mô hình nghiên cứu của họ được thiết kế cho những sinh viên mới làm quen với lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. DataCamp cung cấp 325 khóa học về các chủ đề khác nhau trên trang web của mình, bao gồm trực quan hóa, Kỹ thuật dữ liệu, Xác suất và Thống kê, v.v. DataCamp cung cấp cho bạn gói đăng ký hàng năm, qua đó bạn có thể hoàn thành bao nhiêu khóa học tùy thích. 

độ tin cậy:

Udacity bắt đầu từ năm 2011 cũng là một nền tảng hàng đầu với hơn 10 triệu người dùng trên toàn thế giới. Các khóa học do Udacity cung cấp thuộc thể loại khoa học máy tính và lập trình. Udacity cung cấp các chương trình như chương trình Nanodegree hợp tác với nhiều tổ chức và trường Đại học khác nhau. Bằng cách hoàn thành chương trình Nanodegree, người ta có thể nhận được chứng chỉ có thể được sử dụng thêm để tải nó lên các trang web chuyên nghiệp như LinkedIn.

DataCamp Vs Udacity- Đánh giá giá cả 

Chi phí đăng ký khóa học đóng một vai trò quan trọng trong khi lựa chọn giữa DataCamp và Udacity. Cả hai đều cung cấp các khóa học miễn phí nhưng các khóa học trả phí của họ chuyên sâu hơn. Các khóa học miễn phí để truy cập chỉ là để cung cấp cho bạn ý chính của khóa học đó trước khi trả tiền.

Trại dữ liệu:

DataCamp có cả gói đăng ký hàng tháng và hàng năm với các dịch vụ khác nhau có sẵn tùy theo loại gói. DataCamp có 3 gói đăng ký: Cơ bản, Cao cấp và Miễn phí.

Gói miễn phí cung cấp cho bạn quyền truy cập lớp học đầu tiên của mỗi chủ đề mà không tính phí để người ta có thể biết rõ ràng về việc có nên đăng ký khóa học hay không.

Sản phẩm Kế hoạch cơ bản sẽ khiến bạn mất 29 đô la mỗi tháng. Điều này sẽ bao gồm:

  • Tất cả nội dung MIỄN PHÍ, cộng với:
  • 333 khóa học
  • 14 chặng đường sự nghiệp
  • 43 bài kỹ năng
  • Đánh giá kỹ năng không giới hạn
  • Trò chuyện cộng đồng

Để nghiên cứu chuyên sâu về chủ đề này, bạn phải chọn đăng ký hàng năm với chi phí 300 đô la và có thể tiết kiệm tới 48 đô la.

Sản phẩm Gói cao cấp sẽ khiến bạn mất khoảng 33.25 đô la mỗi tháng nếu đăng ký hàng năm. Điều này sẽ bao gồm:

  • Tất cả nội dung CƠ BẢN, cộng với:
  • dự án 82
  • Nội dung Tableau và Oracle
  • Phiên trực tiếp của DataCamp
  • Hỗ trợ ưu tiên

Đánh giá giá Datacamp

 

độ tin cậy:

Độ bền, mặt khác, bạn tính phí $ 399 để hoàn thành chương trình Nanodegree. Ngoài ra đối với mỗi Nanodegree, có một khoản chi phí cố định mà bạn phải trả để hoàn thành nó. Do đó, để hoàn thành nhiều Nanodegree như vậy, bạn cảm thấy khó khăn. 

Bằng cách trả một số tiền đăng ký khổng lồ như vậy, người ta chỉ có thể truy cập vào khóa học Nanodegree trong 3-4 tháng. Bạn cần phải trả thêm nếu chương trình Nanodegree không được hoàn thành trong vòng 3-4 tháng này. 

Đánh giá Udacity - Giá

DataCamp Vs Udacity- Giáo trình

Trại dữ liệu:

DataCamp dường như hấp dẫn hơn đối với học sinh mới bắt đầu. Nó cung cấp 325 khóa học dựa trên Khoa học Dữ liệu và lập trình R. Mỗi khóa học trong 4 giờ. Để giúp bạn lựa chọn khóa học, DataCamp đã giới thiệu theo dõi kỹ năng và theo dõi nghề nghiệp. Theo dõi sự nghiệp dành cho những ai đang muốn bắt đầu Khoa học dữ liệu như một nghề nghiệp mới của họ. Bạn có thể chọn bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào bạn muốn học.

datacamp

độ tin cậy:

Nói về Độ bền, nó cung cấp Các chương trình nanodegree trong đó bao gồm 5-6 khóa học mà bạn phải hoàn thành trong vòng 3-4 tháng. Udacity liên quan đến Khoa học Máy tính và lập trình và có nhiều khóa học về chủ đề này trên trang web của họ. Nó có các khóa học về các chủ đề như lập trình, AI, điện toán đám mây, khoa học dữ liệu, hệ thống tự trị và kinh doanh.

Các khóa học của Udacity

Đối với Khoa học Dữ liệu, có tổng cộng 9 Nanodegrees có sẵn trên Udacity. Mỗi Nanodegree bao gồm các khóa học cùng với dự án hoặc bài kiểm tra có sẵn vào cuối khóa học. Dự án capstone là dự án có sẵn sau khi hoàn thành mỗi chương trình Nanodegree để kiểm tra toàn bộ giáo trình mà người học đã học.

DataCamp Vs Udacity-Khóa học hiện tại

Trại dữ liệu:

DataCamp cung cấp 325 khóa học cùng với 43 khóa học kỹ năng và 13 khóa học nghề nghiệp. Dưới đây là một vài ví dụ về các khóa học có sẵn trên DataCamp 

  1. Giới thiệu về R
  2. R trung gian
  3. Giới thiệu về học máy
  4. Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2
  5. Khai thác văn bản với Bag-of-words trong R
  6. Giới thiệu về python
  7. Giới thiệu về SQL
  8. Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python
  9. Giới thiệu về Phân tích mạng bằng Python

Dưới đây là một số ví dụ về kỹ năng theo dõi:

  1. Đang xử lý hình ảnh
  2. Nhập và làm sạch dữ liệu
  3. Nguyên tắc cơ bản sáng bóng
  4. Tài chính ứng dụng

Dưới đây là một vài ví dụ về sự nghiệp:

  1. Nhà phân tích dữ liệu với R
  2. Nhà phân tích dữ liệu với python
  3. Lập trình viên Python
  4. Thống kê
  5. Nhà khoa học máy học

độ tin cậy:

Udacity cung cấp 9 Nanodegrees trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. họ đang 

  1. Truyền dữ liệu Nanodegree
  2. Nhà phân tích dữ liệu Nanodegree
  3. Kỹ sư dữ liệu Nanodegree
  4. Lập trình cho Khoa học Dữ liệu với Python
  5. Nhà khoa học dữ liệu Nanodegree
  6. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán Nanodegree
  7. Phân tích dự đoán cho doanh nghiệp Nanodegree
  8. Lập trình cho Khoa học Dữ liệu với R
  9. Phân tích doanh nghiệp Nanodegree

DataCamp Vs Udacity-Gia sư / Người hướng dẫn

Nếu bạn đang nghĩ đến việc tham gia một lớp học, hãy đảm bảo rằng bạn biết ai sẽ là người dạy nó. Bạn càng biết nhiều chi tiết, bạn càng tin tưởng tốt hơn vào người hướng dẫn đó.

Trại dữ liệu:

Datacamp có hơn 250 giáo viên hướng dẫn. Một số là nhân viên làm việc tại Datacamp và một số đến từ các trường đại học khác như Đại học Newcastle, Đại học Washington,… Một số giáo viên có chuyên môn, thành lập hoặc đồng sáng lập các công ty công nghệ để bạn tìm hiểu về các cách giảng dạy khác nhau.

Người hướng dẫn và trợ giảng DatacampNgười hướng dẫn và trợ giảng của Udacity

độ tin cậy:

Các giảng viên có sẵn trên Udacity là cựu giáo viên, sinh viên tốt nghiệp, CEO của một số công ty, v.v. Bản thân người sáng lập Udacity là người đứng đầu khóa học cho một số khóa học như tự lái xe và AI.

Các giảng viên tại Udacity rất giàu kinh nghiệm. Họ có hơn 5 năm kinh nghiệm trong nghề và đến từ các công ty lớn như Facebook, YouTube và Google. Udacity yêu cầu người hướng dẫn phải có nhiều kinh nghiệm và có thể dạy kinh nghiệm thực tế trong ngành. Tôi đã học được từ Olli Iivonen trong Cuộc thi Nanodegree Kỹ thuật Dữ liệu Udacity. Ông là Kỹ sư Dữ liệu tại Wolt với nhiều năm kinh nghiệm trong việc xây dựng và quản lý các đường ống dẫn dữ liệu trên các hệ thống kho dữ liệu khác nhau.

DataCamp so với Udacity- Ưu và nhược điểm

Ưu điểm của DataCamp

  • Cung cấp chiết khấu và khuyến mãi thường xuyên hơn DataCamp
  • Cung cấp chính sách giảm giá cho giáo viên
  • Cung cấp các chính sách về khóa học chưa đăng ký
  • Cung cấp hỗ trợ Tài chính Khẳng định
  • Cung cấp các chính sách vận chuyển quốc tế
  • Tiết kiệm chi phí hơn nhiều chương trình học tương đương
  • Hướng dẫn chuyên biệt cung cấp nhiều phương pháp học tập theo định hướng chi tiết hơn
  • Các khóa học miễn phí được cung cấp, cho phép tất cả những người dùng tò mò nhúng ngón chân vào nước.

Nhược điểm của DataCamp

  • Kiểm tra không quá khắt khe như nhiều nền tảng học tập khác
  • Thiếu sự lặp lại khiến nó kém lý tưởng hơn đối với những học sinh học vẹt
  • Khóa học cấp độ nâng cao yêu cầu đầu tư tài chính

Ưu điểm của Udacity

  • Nội dung nền tảng tốt 
  • Diễn giả hấp dẫn tốt 
  • Các khóa học về phương pháp tiếp cận dựa trên dự án
  • Các khóa học miễn phí cũng như trả phí
  • Nội dung được cung cấp cực kỳ phù hợp với những gì ngành hiện đang cần.
  • Người hướng dẫn giàu kinh nghiệm 

Nhược điểm của Udacity

  • Rất ít thời gian để hoàn thành chương trình Nanodegree
  • Nhiều khóa học có sẵn rất khó để thành thạo 
  • Không dành cho người mới bắt đầu

Câu hỏi thường gặp về DataCamp so với Udacity

👉Các chứng chỉ DataCamp có giá trị không?

Thật đáng giá khi thực hiện theo dõi khoa học dữ liệu trong R từ DataCamp, nhưng không nhất thiết phải được chứng nhận; Có một vài lý do giải thích cho điều này, một trong số đó là Kỹ năng thực tế (vẫn) có giá trị hơn trong ngành khoa học dữ liệu so với chứng chỉ.

👉Dự án DataCamp có tốt không?

Mô hình vừa học vừa làm của họ rất có ý nghĩa. Bạn dành ít thời gian hơn để xem video và nhiều thời gian hơn để viết mã. Vì vậy, nếu bạn cần trau dồi kỹ năng viết mã của mình, thì DataCamp là một cách tốt để thực hiện. Tuy nhiên, bạn sẽ cần tài liệu bổ sung về khoa học dữ liệu và các dự án thực hành bổ sung.

👉 DataCamp có tốt cho Python không?

Đối với tôi, DataCamp là một nền tảng tuyệt vời để học R, Python và khoa học dữ liệu, chủ yếu là vì học bằng cách làm là một thực tế trong DataCamp: bạn buộc phải thực hành qua các bài tập tương tác và điều đó thật tuyệt vời cho những người phải vượt qua rào cản của việc bắt đầu hoặc đối với những người bắt đầu bằng suy nghĩ.

👉DataCamp có cung cấp chứng nhận không?

DataCamp không cung cấp chứng chỉ, nhưng nó cung cấp Tuyên bố hoàn thành miễn phí. Khi mua đăng ký DataCamp, bạn sẽ có quyền truy cập vào tất cả nội dung của DataCamp và các tuyên bố về thành tích có thể xảy ra nếu bạn hoàn thành các khóa học liên quan đến chúng.

👉Các khóa học trên Udacity có miễn phí không?

Udacity có khoảng 200 khóa học hoàn toàn miễn phí (nhưng không cung cấp chứng chỉ). Thông thường, các khóa học này được tạo như một phần của chứng chỉ vi mô trả phí mà Udacity cung cấp được gọi là Nanodegree. Nhiều khóa học là một phần của Nanodegrees mới hơn không còn miễn phí nữa

👉Tại sao Udacity lại đắt như vậy?

Vì Udacity tạo ra lợi nhuận bằng cách tính phí các khóa học, các khóa học do các công ty nổi tiếng cung cấp thường đắt hơn các khóa học khác. Nếu bạn không đủ khả năng, có rất nhiều khóa học trên nền tảng cho phép bạn xem tài liệu khóa học (video, bài tập, diễn đàn, v.v.) miễn phí.

👉 Có phải Udacity thuộc sở hữu của Google không?

Họ chắc chắn là liên kết. Udacity chia sẻ thông tin với Google về sinh viên của mình theo Điều khoản dịch vụ của họ. Đó là ít nhiều nơi nó kết thúc. Udacity không thuộc sở hữu của Google hoặc Alphabet

👉Udacity có giúp bạn một công việc không?

Bạn đã có các kỹ năng, bây giờ hãy kiếm việc làm.

Liên kết nhanh

Udacity Vs DataCamp: Cố vấn

Nhiều khóa học trực tuyến thiếu giáo sư để trợ giúp với bất kỳ câu hỏi nào. Vì vậy, hãy xem cách Udacity và DataCamp giải quyết vấn đề này.

Trong Udacity, khi bạn đăng ký vào Chương trình Udacity Nanodegree, bạn có thể nhận được sự cố vấn XNUMX-XNUMX từ chuyên gia của Udacity. Người này sẽ hướng dẫn bạn trong suốt chương trình và trả lời bất kỳ câu hỏi nào. Tính năng Hỗ trợ Cố vấn từ Udacity rất hữu ích vì trong các dự án, có thể khó tìm ra điều gì đó nếu không có sự trợ giúp.

datacamp có cộng đồng riêng, nơi bạn có thể nói chuyện với những người khác về công việc của mình. Có một danh sách các bài báo và tin tức cho khoa học dữ liệu. Bạn có thể nói chuyện với các chuyên gia trong cộng đồng. Mọi người ở đó sẽ giúp bạn khi bạn có thắc mắc về khoa học dữ liệu.

 Udacity Vs DataCamp: Chứng chỉ và Công nhận

Bạn có thể có câu hỏi về việc liệu Chứng chỉ Udacity và DataCamp có được Công nhận hay không. Chúng tôi sẽ giải đáp điều đó cho bạn.

Trước tiên, hãy để tôi cho bạn biết những chứng chỉ Udacity không được công nhận bởi bất kỳ trường Đại học nào. Họ cũng không phải là một trường học được công nhận. Nhưng một số công ty công nghệ đưa ra giá trị cho Chứng chỉ Udacity khi họ thuê nhân viên mới. Nó phụ thuộc vào công ty để chọn cái nào và liệu họ có quan tâm đến chứng chỉ hay không.

Datacamp cung cấp Tuyên bố hoàn thành miễn phí sau khi hoàn thành các khóa học trên trang web của họ, nhưng đây cũng không phải là chứng chỉ được công nhận. Bạn có thể chia sẻ nó trên trang hồ sơ Linkedin của mình nếu bạn thích, nhưng không ai thắng vì cuối cùng cả hai nền tảng đều cung cấp một cái gì đó khác nhau ”.

Đánh giá của khách hàng: Udacity so với DataCamp

Đánh giá và lời chứng thực của DataCamp

Datacamp Khách hàng đánh giá

Đánh giá & Chứng thực về Udacity

Đánh giá của khách hàng Udacity

Tôi nên tính đến những tính năng nào khi thực hiện so sánh Udacity và DataCamp này?

Có nhiều sở thích và mục tiêu khác nhau cho mọi người học tập. Nhưng theo kinh nghiệm của chúng tôi, các yếu tố quan trọng nhất là nội dung chất lượng, nền tảng (có uy tín), mức độ dễ sử dụng và những gì bạn muốn học. Chúng tôi có một biểu đồ cho thấy tất cả những điều này một cách chi tiết. Bạn nên xem qua nó trước khi quyết định.

Công cụ so sánh Udacity và DataCamp này được sử dụng như thế nào?

Bạn có thể xem thương hiệu nào bạn muốn so sánh. Đây là hai bảng. Có một bảng tổng quan chung và một bảng chi tiết hơn. Xem qua thông tin và so sánh các thương hiệu bạn đã chọn cạnh nhau với điểm số trong bảng.

Bạn thực hiện bao nhiêu nghiên cứu trước khi viết đánh giá các khóa học e-learning của mình?

Chúng tôi dành hàng tuần để nghiên cứu MOOCs cho các đánh giá của chúng tôi. Chúng tôi cần đảm bảo rằng tất cả các tính năng quan trọng đã được thử và kiểm tra. Chúng tôi làm điều này bằng cách thực hiện nghiên cứu và lấy dữ liệu thực tế.

Kết luận-DataCamp Vs Udacity | Cái nào là tốt nhất & tại sao?

Như chúng ta đã thảo luận về ưu và nhược điểm của cả DataCamp cũng như Udacity, rất khó để nói cái nào là tốt nhất.

Ai nên đăng ký DataCamp?

DataCamp được thiết kế rõ ràng cho những người học mới trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và do đó các khóa học có sẵn trên DataCamp là các khóa học dành cho người mới bắt đầu. DataCamp sẽ giúp bạn tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về Khoa học dữ liệu. Đó là lý do tại sao cho người mới bắt đầu DataCamp là nền tảng tốt nhất cho đến nay.

Ai nên đăng ký Udacity?

Mặt khác, Udacity được thiết kế cho người học trung cấp và cao cấp. Udacity giúp người học nâng cao có kiến ​​thức chuyên sâu về khóa học. Nó giúp bạn hoàn toàn nắm bắt được chủ đề có thể giúp bạn kiếm được việc làm trong lĩnh vực này.

Chúng tôi đã cố gắng hết sức để giải thích cho bạn và giúp bạn lựa chọn giữa hai nền tảng tùy theo nhu cầu và trình độ của bạn, tất nhiên, bạn muốn tìm hiểu.

Chúng tôi hy vọng điều này DataCamp so với Udacity so sánh phù hợp với mục đích của bạn.

Jitendra Vaswani
Tác giả này được xác minh trên BloggersIdeas.com

Jitendra Vaswani là nhà tiếp thị kỹ thuật số hàng đầu được công nhận vì chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực này. Ông đã phát biểu tại các sự kiện quốc tế và thành lập Digiexe.com, một cơ quan tiếp thị kỹ thuật số và Bytegain.com, một công cụ dành cho SEO copywriting và SEO địa phương. Với hơn mười năm kinh nghiệm, Vaswani đã tạo ra những tác động đáng kể trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số. Ông cũng là tác giả cuốn sách 'Inside A Hustler's Brain: In Pursuit of Financial Freedom', cuốn sách đã bán được hơn 20,000 bản trên toàn thế giới và được quốc tế ca ngợi. Công việc của ông tiếp tục truyền cảm hứng cho nhiều người trong thế giới tiếp thị kỹ thuật số.

Tiết lộ chi nhánh: Hoàn toàn minh bạch - một số liên kết trên trang web của chúng tôi là liên kết liên kết, nếu bạn sử dụng chúng để mua hàng, chúng tôi sẽ kiếm được hoa hồng miễn phí cho bạn (không tính thêm phí gì!).

Nhận xét (40)

  1. Tôi chỉ yêu thích mô hình học tập tương tác kết hợp của Datacamp. Các video có kích thước byte và cách viết mã sáng tạo với các mẹo và gợi ý rất khéo léo để học mã từ đầu. Đối với những chuyên gia đang làm việc có ít thời gian hơn, đó chỉ đơn giản là một kinh nghiệm học hỏi truyền miệng. Tôi chỉ yêu thích lập trình và tôi 38 tuổi. Điểm tương tác và chứng chỉ mà tôi nhận được sau khi hoàn thành các mô-đun khóa học là biểu hiện thực sự của niềm vui và sự nhiệt tình của niềm vui tuyệt đối.

  2. Nội dung của datacamp là toàn diện và các hướng dẫn khóa học là động lực để giải quyết nhiều hơn và nhiều nhiệm vụ hơn. Tôi thích R-Client được nhúng trong Giao diện Web cho phép học ngay cả trên một máy tính xách tay nhỏ. Điều đó làm tăng cơ hội học tập vì tôi có thể chỉ cần lấy máy tính xách tay của mình trên ghế và học một cái gì đó mới trong R.

    Làm tốt lắm, tôi muốn đạt được nhiều xp hơn và nhiều hơn nữa!

  3. Datacamp đã thay đổi cuộc đời tôi. Nền tảng học tập tương tác trực tuyến dành cho Khoa học dữ liệu và phân tích cung cấp các hướng dẫn và khóa học về Khoa học dữ liệu, qua đó tôi có thể nắm vững khoa học dữ liệu từ trình duyệt của riêng mình theo tốc độ của riêng tôi, tất cả mà không phải trả học phí đắt đỏ hoặc nợ nần để có được một mức độ. Datacamp có một số khóa học miễn phí dành cho người mới bắt đầu trên trang web của họ dành cho những người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về khoa học dữ liệu.
    Tôi thích rằng bạn có quyền truy cập vào các bài giảng của khách, phòng thí nghiệm ảo với hàng nghìn câu hỏi thực hành cũng như các câu đố. Bên cạnh những người hướng dẫn và cố vấn hàng đầu giúp hành trình của bạn trở nên liền mạch, một số tính năng thú vị là giờ làm việc trực tiếp từ một số giáo viên của trường để họ luôn ở đó khi bạn cần.

  4. Các khóa học Datacamp rất toàn diện và chi tiết, chúng được trình bày theo cách dễ hiểu, đặc biệt hữu ích nếu bạn là người mới bắt đầu.
    Đó là một lựa chọn tuyệt vời cho những người mới làm quen với thế giới khoa học dữ liệu. Một điều làm cho nó nổi bật so với các nền tảng khác là các bài học về Kỹ năng và Nghề nghiệp của nó. Nó chắc chắn đáng thử nếu bạn đang muốn cải thiện kỹ năng hoặc một nghề nghiệp mới trong khoa học dữ liệu và phân tích !!

  5. Udacity là một trong những nền tảng giáo dục tốt nhất còn tồn tại, tuy nhiên có một chi tiết mà tôi không thích chút nào và đó là nó không có nhiều khóa học bằng tiếng Nga và đối với những người không thành thạo nhiều thì tiếng Anh sẽ trở nên phức tạp. , tất nhiên có những khóa học nhất định có phụ đề, nhưng không cách nào biết trước được, vì trong phần mô tả khóa học không ghi rõ ngôn ngữ của phụ đề, vì vậy bạn phải đăng ký và xem chúng có sẵn trong khóa học cụ thể đó không. dịch sang tiếng Nga hay không.

  6. Tôi thích rằng Udacity bao gồm một loạt các chủ đề trong công nghệ xe hơi tự lái như thị giác máy tính, học sâu, bản địa hóa và lập kế hoạch đường đi. Nội dung khá rộng, nhưng vẫn sẽ đi sâu vào từng chủ đề. Điều này đã giúp tôi phát triển niềm yêu thích với việc lái xe tự hành và cuối cùng đã dẫn tôi đến việc bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này. Chất lượng sản xuất của nội dung (hình ảnh động, sơ đồ, v.v.) khá cao. Hầu hết các nội dung đã được trình bày và giảng dạy rất tốt.

  7. Datacamp là giải pháp hoàn hảo cho những người đam mê Khoa học dữ liệu như tôi, những người cần thứ gì đó thú vị và tương tác hơn những gì mà giảng viên bình thường của họ có thể cung cấp. Với các hướng dẫn ngắn và các khóa học hấp dẫn về các chủ đề khác nhau, điều đó không bao giờ là không giữ được sự quan tâm của tôi trong khi dạy cho tôi những kỹ năng mạnh mẽ mà tôi sẽ có thể sử dụng bên ngoài tất nhiên - sếp của tôi đã rất ấn tượng về việc chúng tôi dành ít thời gian hơn cho 'lao động chân tay. 'về việc phát triển các báo cáo của chúng tôi khi chúng tôi có khóa đào tạo này!

  8. Điều tôi thích ở Udacity là nó tạo ra nội dung chất lượng hàng đầu. Udacity phát triển nội dung của riêng mình với sự hợp tác chặt chẽ với các đối tác (đầu ngành) như Google, AWS (Amazon), Mercedes hoặc Nvidia cộng với phần phụ trợ của nó rất trực quan và dễ theo dõi.
    Tôi thích việc nó cung cấp các khóa học miễn phí. Udacity cung cấp hơn 200 khóa học miễn phí. Đây là nơi tuyệt vời để bắt đầu và có ý tưởng về những gì mong đợi từ cộng đồng học tập trực tuyến phổ biến này.
    Điều tuyệt vời, chắc chắn để giới thiệu!

  9. Tôi hơi khó chịu bởi sự liên kết thấp hơn của Datacamp với các nhà tuyển dụng tiềm năng và ninja trên thị trường việc làm. Tôi sẵn sàng trả một khoản phí cho một tìm kiếm việc làm được hỗ trợ và các đầu mối nghề nghiệp tiềm năng, cùng với một bản sơ yếu lý lịch được đặt riêng và kinh nghiệm tìm việc và huấn luyện nghề nghiệp được hỗ trợ. Nếu Datacamp muốn tạo ra cú hích lớn, Datacamp phải đi ra khỏi vùng an toàn của mình và dấn thân vào thử thách LinkedIn và các trang web việc làm bình thường khác. Nó chỉ là một suy nghĩ!

  10. Tôi thực sự thích các bản nhạc DataCamp mà bạn đăng ký và bạn không cần cài đặt bất kỳ phần mềm nào để thực hành các kỹ năng của mình. Gần đây, tôi đã nhận được chứng chỉ về Intro to R cho Khoa học Dữ liệu và đó là một kỹ năng mạnh mẽ mà tôi có được để hiểu thêm về cú pháp và suy nghĩ thấu đáo khi trả lời các câu hỏi về mã hóa.

  11. Tôi thích các hướng dẫn của họ về các ngôn ngữ như Python và ngôn ngữ R. Phong cách hướng dẫn và môi trường lập trình trong trình duyệt của DataCamp rất tuyệt vời để học cú pháp cho python và R. Tôi không phải là kỹ sư CS, nhưng tôi cũng phải sử dụng python thường xuyên cho công việc và bài tập của mình. Tôi đồng ý rằng chúng tôi nhận được vô số tài nguyên trên internet, nhưng học một thứ gì đó theo cách tương tác luôn là một điểm cộng. Tôi cũng phải đánh giá trang web này trong một thời gian dùng thử, điều đó thật tuyệt. Nó đã cho tôi một thời gian để suy nghĩ để truy cập sâu hơn vào các dịch vụ của họ, điều mà tôi rõ ràng đã làm. Họ có vô số hướng dẫn và sau mỗi hướng dẫn, chúng tôi nhận được một bài tập viết mã về những gì chúng tôi đã học được. Tôi thấy cách này thực sự tuyệt vời để học bất kỳ ngôn ngữ nào. Theo dõi lập trình R của họ, cũng là một trong những mục yêu thích của tôi đối với các khóa học lập trình nói chung, mang đến cho bạn sự kết hợp hiệu quả của cả nguyên tắc cơ bản về lập trình và hướng dẫn cú pháp R. Chắc chắn có rất nhiều ưu điểm cho trang web này. Nó thậm chí không đắt chút nào. Video của họ thực sự hay và đúng trọng tâm. Chúng bao gồm hầu hết mọi khía cạnh quan trọng trong chủ đề. Tôi muốn giới thiệu điều này cho tất cả những người làm khoa học dữ liệu.

  12. Datacamp đang được khá nhiều người trong nhóm chúng tôi sử dụng và rất hữu ích khi có thể giúp những người mới bắt đầu và cả những người dùng nâng cao hơn. Chúng tôi nhận thấy rằng phương pháp tiếp cận để học tập là một cách tuyệt vời để vừa học vừa củng cố kiến ​​thức thông qua ứng dụng. Chúng tôi đã có bộ phận hỗ trợ khách hàng tuyệt vời và đang tìm cách để chúng tôi có thể tích hợp sâu hơn nữa datacamp vào việc học tập trong nhóm của chúng tôi.

  13. DataCamp có một bộ tài liệu thực sự mạnh mẽ được tổ chức độc đáo thành các khóa học, dự án, bài học nghề nghiệp và bài học kỹ năng. Chúng giúp bạn dễ dàng hiểu được nơi bạn có thể cải thiện bằng các bài đánh giá. Bạn có thể cam kết những gì bạn đã học được với các tính năng thực hành và dự án. Tôi thích cách Datacamp nhấn mạnh rằng người học có được các kỹ năng khác nhau bằng cách thực hành những gì họ đã học trên cùng một nền tảng.

  14. Tôi không tìm thấy bất kỳ vấn đề nào trong DataCamp ngoài một vấn đề không cản trở khả năng, nhưng làm cho nó trở nên cồng kềnh. Tích hợp di động không phải là tốt nhất, vì vậy bất kỳ tiến trình nào trên thiết bị di động của bạn sẽ không được tự động tích hợp với tiến trình trên phiên bản dành cho máy tính để bàn của bạn. Không cần phải nói, ứng dụng dành cho thiết bị di động vẫn cung cấp các công cụ luyện tập và kỳ thi tuyệt vời ngay trên đầu ngón tay của bạn.

  15. Nội dung trong DataCamp được trình bày tốt và các kiến ​​thức cơ bản thường được sử dụng với Python và R được giảng dạy theo cách dễ nhớ. Đối với những người muốn tham gia nhiều hơn vào Kaggle, họ có một khóa học sẽ giúp bạn chuẩn bị sẵn sàng cho lần nộp Kaggle đầu tiên và hiểu cách tham gia vào cộng đồng đó.

  16. Tôi thích cách học trên DataCamp rất dễ dàng và mã có thể được chạy trong trình duyệt. Thật là mẫu mực khi sau mỗi khóa học có một bài thực hành để kiểm tra kỹ năng của bạn. Tôi không thể nghĩ ra bất kỳ điều gì giúp tôi học thêm về mã hóa, hoặc bất kỳ tính năng tích cực nào nổi bật đối với tôi. Phần tốt nhất là các bài tập. Datacamp đảm bảo rằng chúng tôi đã thực hành đầy đủ trước khi chuyển sang một chủ đề mới. Mỗi chủ đề có 4 đến 5 lớp video, mỗi lớp tiếp theo là một tập hợp các phần luyện tập, bao gồm nhiều câu hỏi.

  17. Rất tốt Cấu trúc nội dung và thực hành các phòng thí nghiệm và bài tập, cũng như lộ trình học tập rõ ràng về các công nghệ hiện tại được sử dụng. Bạn có thể được giảm giá nếu mua đăng ký cả năm.

    DataCamp nhắc nhở bạn tiếp tục các khóa học của mình hàng tuần, bạn cũng nhận được báo cáo tình trạng học tập để giúp bạn có động lực.

    Nội dung nhỏ cũng là một cách tốt để giúp bạn giảm tải về nhận thức.

  18. Tôi đã nhận được rất nhiều lời khuyên bổ ích về Hồ sơ LinkedIn và Sơ yếu lý lịch của mình từ Udacity. Tuy nhiên, là một người trong lĩnh vực kinh doanh, tôi cảm thấy mình không thể nhận được sự hỗ trợ nào ngoài mức đó. Nguyên nhân Hỗ trợ sự nghiệp của Udacity chủ yếu là trong lĩnh vực công nghệ. Tôi mong muốn Udacity sẽ có thêm nhiều khóa học kết hợp giữa kinh doanh và công nghệ. Tôi muốn theo đuổi sự nghiệp của mình với tư cách là giám đốc sản phẩm trong lĩnh vực hàng tiêu dùng. Tôi ước Udacity có các khóa học về phát triển và quản lý sản phẩm.

  19. Tôi rất vui vì đã dùng thử chương trình Nanodegree của Udacity Front-End Developer. Tôi đã rất thích nó ngay lập tức sau khi đăng ký vào React Nanodegree của họ. Trong cả hai khóa học, Udacity đã thu thập một cách hiệu quả một lượng lớn thông tin và cô đọng nó thành những phần nhỏ, dễ hấp thụ với các câu đố, điểm kiểm tra và dự án trên đường đi, tất cả đều cho phép tôi thành thạo một loạt kỹ năng trong một khoảng thời gian tương đối ngắn. . Các bài đánh giá mã của những người có chuyên môn trong lĩnh vực này cực kỳ chi tiết và có giá trị, và lý lịch, các bài đánh giá được liên kết trong và github cũng rất sâu sắc và chắc chắn phân biệt Udacity với các khóa học trực tuyến khác ngoài đó. Tôi cũng đã xem một số hội thảo trên web mà họ đã cung cấp về phát triển nghề nghiệp, được tổ chức một cách chuyên nghiệp và chứa đựng những quan điểm hữu ích.

  20. DataCamp là một nền tảng tuyệt vời để học và thực hành các chủ đề liên quan đến khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Nó có một cơ sở hướng dẫn tuyệt vời và cung cấp hỗ trợ 24/7 cho người dùng sử dụng diễn đàn và cộng đồng slack. Điểm thu hút đặc biệt mà trang web cung cấp là, nó đặt ra các mốc quan trọng để hoàn thành các khóa học khác nhau. Nó cung cấp động lực để tiếp tục học tập. Các hướng dẫn được thiết kế để cung cấp trải nghiệm thời gian thực và kiến ​​thức khái niệm. Giao diện hấp dẫn và dễ sử dụng. DataCamp cung cấp rất nhiều chiết khấu cho sinh viên và có các gói rất dễ quản lý. Ngoài tất cả những điều này, các bản tin thật tuyệt vời. Tôi khuyên bạn nên đăng ký với họ để tìm hiểu thêm về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu.

  21. Tôi thích giao diện Udacity, nó đơn giản và rất dễ sử dụng, ngoài ra nền tảng này được phát triển rất tốt, tôi chưa bao giờ gặp bất kỳ vấn đề nào với các công cụ mà nó cung cấp cho tôi. Chất lượng âm thanh và độ phân giải video được cung cấp bởi các lớp học là tuyệt vời, chất lượng hoàn hảo.

    Tôi cũng thích việc bạn tìm thấy nhiều khóa học miễn phí, đó là cách tôi bắt đầu và đó là một trong những điều tuyệt vời nhất đã xảy ra với tôi.

  22. Về bản chất, Udacity là một nền tảng tuyệt vời, vì nó có giao diện rất thân thiện và dễ hiểu, cộng với tốc độ cực nhanh. Chất lượng của các lớp học cao hơn nhiều, vì độ phân giải của video là tuyệt vời và chất lượng âm thanh ở một cấp độ khác, thực sự ở cấp độ kỹ thuật, nó là một nền tảng được phát triển rất tốt cung cấp cho bạn một nền giáo dục chất lượng.

  23. Udacity là một trong những nền tảng e-learning tốt nhất hiện nay, nó có rất nhiều khóa học từ các lĩnh vực và nhóm chủ đề khác nhau, từ các bài giảng video đến các bài báo, các câu đố trong mô-đun, các dự án được xếp loại ngang hàng, nghiêm ngặt và cạnh tranh. Các tài liệu và nội dung của khóa học cực kỳ hữu ích và được đánh giá cao, cho phép người học hiểu và làm việc theo từng chủ đề cả về lý thuyết và thực tế thông qua các dự án.

  24. Cả R và Python đều có trên DataCamp. Luôn có một cuộc tranh luận giữa R và Python và cả hai đều được phép người dùng lựa chọn! Ngoài ra, luôn có nội dung mới - thật tuyệt vời. Tôi đã hoàn thành khóa học cho Thạc sĩ về Phân tích dự đoán và tôi đã thực hiện các bài tập DataCamp toàn bộ thời gian để giúp tôi.

  25. DataCamp có một bộ tài liệu thực sự mạnh mẽ được tổ chức độc đáo thành các khóa học, dự án, bài học nghề nghiệp và bài học kỹ năng. Chúng giúp bạn dễ dàng hiểu được nơi bạn có thể cải thiện bằng các bài đánh giá. Bạn có thể cam kết những gì bạn đã học được với các tính năng thực hành và dự án.

  26. Datacamp là một trong những nền tảng học tập tốt nhất cho Khoa học dữ liệu và phân tích. Nó cung cấp các hướng dẫn tương tác mà qua đó bạn có thể tìm hiểu về các khía cạnh khác nhau của khoa học dữ liệu từ nhà, theo tốc độ của riêng bạn. Họ cung cấp một số khóa học miễn phí ở cấp độ người mới bắt đầu trên trang web của Datacamp, do đó bạn không cần phải là khách hàng trả tiền để có thể tận mắt trải nghiệm công việc xuất sắc của họ. Các gói đăng ký cũng đáng để đầu tư vì chúng cho phép bạn truy cập vào tất cả các khóa học cao cấp có sẵn trên trang của Datacamp - nhưng tốt hơn nữa là hình ảnh và đồ họa được sử dụng làm công cụ giáo dục hiệu quả bởi các bậc thầy như Scott Dill, Giảng viên chính tại UCLA.

  27. Điều tốt nhất về Datacamp là khái niệm của họ để dạy chúng tôi. Đầu tiên họ giải thích các khái niệm thông qua video và các ví dụ, sau đó họ cung cấp cho chúng tôi một số bài tập nhỏ để hoàn thành. Sau đó cho mỗi khóa học, họ cung cấp bài tập về dự án cuộc sống thực. Có rất nhiều dự án thực tế có sẵn cùng với cộng đồng Slack rất hỗ trợ.

  28. Tôi sử dụng DataCamp hàng ngày để củng cố một số kỹ năng trong các ngôn ngữ mà tôi sử dụng trong môi trường giáo dục và kinh doanh của mình, bao gồm cả R và C ++. Tôi thấy phần mềm này cực kỳ dễ sử dụng và không giống như hầu hết, nó khuyến khích người dùng tiếp tục vào bài học tiếp theo và tiếp tục với chương trình. Cùng với giao diện người dùng tuyệt vời, bản thân thông tin thực tế cũng được cấu trúc tốt.

  29. DataCamp rất dễ sử dụng, giải thích các khái niệm đơn giản được thiết kế để đi từ những điều đơn giản đến phức tạp. Ứng dụng này có thể được sử dụng ở bất cứ đâu để học những kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python, thậm chí tôi còn sử dụng nó vào giờ nghỉ trưa trong khi chờ đợi món ăn của mình. Sự đa dạng của các chủ đề được mở rộng hàng tuần và trang web chứa các bảng tính hữu ích để dễ dàng làm mới các thư viện chính.

  30. Tôi thích rằng bạn có thể thực hành viết mã trực tiếp sau khi xem các video ngắn. Bạn cũng nhận được phản hồi và gợi ý khi bạn cần thêm trợ giúp. Đây chắc chắn là cách vừa học vừa làm. Tất cả các giảng viên đều hấp dẫn và chuyên nghiệp trong cách trình bày tài liệu của họ. Tôi cũng thích công cụ dòng lệnh python / r có sẵn trong các vấn đề thực hành. Nó cho phép bạn thử nghiệm với mã trong thời gian thực. Tôi đánh giá cao sự đa dạng của các chủ đề được cung cấp – DataCamp cung cấp các khóa học về mọi thứ, từ thống kê đến khai thác văn bản, viết hàm và làm việc với dữ liệu không gian. Cuối cùng, tôi thích rằng DataCamp cực kỳ thân thiện với người dùng.

  31. Trong các Khóa học DataCamp tập trung vào khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực cụ thể, hãy chia thành các phần nhỏ để dễ tiêu hóa. Các khóa học tập trung vào việc sử dụng ứng dụng.
    Giới thiệu tuyệt vời về cách sử dụng R và python trong các lĩnh vực cụ thể có sử dụng nhiều về số liệu thống kê và học máy như thống kê trong tài chính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
    Cũng giới thiệu tốt về các khía cạnh thực tế của việc sử dụng các thư viện phổ biến trong R và python, cũng như các công nghệ hỗ trợ như Git trong khoa học dữ liệu và SQL.

  32. Là một cựu sinh viên của udacity với 2 độ nano, tôi có thể nói nội dung của các bài học về audacity cho đến nay là công phu, phong phú và toàn diện nhất so với các nền tảng học trực tuyến khác mà tôi đã sử dụng. Bạn được giới thiệu về từng chủ đề với các dự án thú vị và rất nhiều ví dụ. Diễn đàn của sinh viên cùng với trung tâm kiến ​​thức rất hữu ích, tôi luôn tìm thấy câu trả lời ở một trong 2 nơi này bất cứ khi nào tôi gặp khó khăn trong một dự án.

  33. Tôi thích Udacity vì nó hữu ích cho tất cả mọi người, cung cấp các khóa học chất lượng cao miễn phí với các công cụ hỗ trợ việc học theo một cách hoàn toàn mới và đơn giản, cung cấp các video giải thích và quan trọng nhất là họ có được chứng chỉ do người hướng dẫn ký miễn phí. Nó chứng nhận khóa đào tạo mà họ đã nhận được và họ đã vượt qua nó thành công. Udacity nhận học sinh từ 13 tuổi, cho phép thế hệ trẻ được đào tạo trong các lĩnh vực khác nhau và nơi chúng ta có thể tìm thấy các khóa học bằng các ngôn ngữ khác nhau. Udacity có Ứng dụng dành cho Android và iOS để chúng tôi có thể tiếp tục đào tạo ở bất kỳ đâu và từ bất kỳ thiết bị nào với sự thoải mái, dễ dàng, một nền tảng linh hoạt và trực quan mang lại những lợi ích tuyệt vời.

  34. Tôi thực sự thích các dự án và phản hồi từ những người đánh giá dự án, chúng là những dự án thực tế và rất hữu ích cho sự nghiệp của bạn. Tôi cũng thích các video ngắn và đi thẳng vào vấn đề và giúp tôi hiểu hầu hết các khái niệm một cách nhanh chóng và chính xác.
    Udacity cung cấp rất nhiều chương trình khác nhau, nhưng trước khi bạn chọn Nanodegree của mình, tôi khuyên bạn nên trang trải vì hoàn toàn có thể có khóa học miễn phí trước khi đăng ký, điều này sẽ giúp bạn trong suốt Nanodegree.

  35. Phần hữu ích nhất của Udacity trong trải nghiệm học tập tổng thể là các Dự án. Làm việc trên các dự án cũng như các tài liệu cần thiết trong sổ ghi chép Jupyter giúp hiểu đúng các khái niệm lý thuyết mà bạn trải qua trong các bài giảng.

    Một nền tảng hữu ích khác do Udacity cung cấp là Diễn đàn thảo luận. Tôi thấy nó rất hữu ích khi tôi gặp khó khăn khi làm việc trong các dự án. Các câu hỏi của các sinh viên khác giúp bạn hiểu những vấn đề mà bạn có thể chưa gặp phải khi làm việc với một khái niệm.

  36. Tôi đã tìm kiếm các khóa học trực tuyến và tôi biết về Udacity, giao diện thân thiện với người dùng đã thu hút tôi về chính nó. Trang web này chứa các khóa học về mỗi chủ đề mà bạn không cần phải đi đâu khác để tìm nội dung. Nó gợi ý cho tôi các khóa học theo sở thích của tôi. Nó gợi ý cho tôi một khóa học rất dễ dàng và cũng có lợi cho tôi.

  37. DataCamp có vô số tài nguyên để giúp lập trình viên mới bắt đầu tìm hiểu khoa học dữ liệu. Nó tập trung nhiều vào Python và R, nhưng cũng có các khóa học về SQL, Spreadsheets, Git và Shell. Với 287 khóa học hiện tại, luôn có điều gì đó mới để học.
    Phương thức học trực tuyến miễn phí / không tốn kém. Các video ngắn gọn, tuyệt vời hỗ trợ các buổi thực hành song song. Một công cụ thực hành hữu ích với các gói ngôn ngữ được tải sẵn. Tôi thấy rất tiện lợi khi chỉ cần đăng nhập và sử dụng nó ở bất cứ đâu tôi thích.

  38. Udacity có tài liệu hữu ích, được trình bày một cách khách quan với các ví dụ thú vị và các dự án thực hành. Nội dung khóa học được giới thiệu dưới dạng một loạt video ngắn với các câu đố ở giữa với mức độ vừa phải: không quá nhiều mà trở thành phiền toái… chỉ đủ để đảm bảo bạn đã hiểu các khái niệm chính của một chủ đề cụ thể. Đánh giá dự án cực kỳ nhanh chóng (mất chưa đầy 24 giờ) và rất kỹ lưỡng! Cũng được yêu mến hỗ trợ sự nghiệp. Tôi đã nhận thấy sự gia tăng đáng kể trong hoạt động hồ sơ của mình sau khi thúc đẩy các thay đổi được đề xuất đối với hồ sơ Resume và Linkedin của tôi. Công việc tuyệt vời!

  39. Tôi yêu thích Udacity vì nó rất hữu ích để củng cố kiến ​​thức và đào tạo chúng tôi và học những điều mới hàng ngày, cung cấp các khóa học miễn phí tuyệt vời, với tài liệu thực sự hấp dẫn, theo một cách hoàn toàn mới và đơn giản cho việc học của chúng tôi, tôi bị cuốn hút bởi video giải thích, với cơ hội được cung cấp bởi nền tảng này để lấy chứng chỉ có chữ ký của các giảng viên công nhận khóa đào tạo miễn phí. Udacity phù hợp cho bất kỳ ai muốn học vì nó nhận học sinh trung niên bất kể tuổi tác, cho phép thế hệ trẻ được đào tạo trong các lĩnh vực công việc khác nhau để đạt được hiệu suất của họ một cách an toàn, thông minh và hoàn toàn tinh vi, tôi thực sự thích nó vì nó thích nghi theo nhu cầu của chúng tôi, chúng tôi cung cấp các khóa học bằng các ngôn ngữ khác nhau tùy theo ngôn ngữ thích hợp nhất, vì vậy không có lý do gì để học bất kể ngôn ngữ mà chúng tôi xử lý, nó thích ứng một cách hoàn hảo. Udacity rất linh hoạt và trực quan, nó có Ứng dụng dành cho Android và iOS giúp chúng tôi đào tạo ở bất kỳ đâu và từ bất kỳ thiết bị nào với sự thoải mái, dễ dàng, cung cấp các công cụ tuyệt vời và thích ứng với nhu cầu của chúng tôi.

  40. Udacity đã cung cấp các nội dung và dịch vụ đến mức tối đa cho người học và đó là người dùng, điểm yếu duy nhất là việc định giá các Khóa học Nanodegree của họ, chúng thực sự xứng đáng nhưng có thể là một bước ngoặt đối với những người không đủ khả năng chi trả. định giá hoặc thậm chí sau một số chiết khấu, mà không có lựa chọn hỗ trợ tài chính nào có thể đôi khi rất khó khăn.

Để lại một bình luận