Trí tuệ nhân tạo là gì: Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa là một quá trình lập trình máy tính để tự đưa ra quyết định.
Điều này có thể được thực hiện theo một số cách, bao gồm nhưng không giới hạn ở các hệ thống dựa trên quy tắc, cây quyết định, thuật toán di truyền, mạng nơ-ron nhân tạo và hệ thống logic mờ. Mục tiêu của AI là tạo ra một hệ thống có thể tự học và thích ứng mà không cần sự can thiệp của con người.
Một số lợi ích của việc sử dụng các kỹ thuật AI bao gồm:
- Tăng hiệu quả - Bởi tự động hóa các nhiệm vụ điều đó thường được thực hiện bởi con người, AI có thể giúp tăng hiệu quả tổng thể của một quy trình.
- Cải thiện việc ra quyết định - AI có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc và khuyến nghị mà con người có thể không nhìn thấy được.
- Giam gia - Trong nhiều trường hợp, AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ thường đòi hỏi sức lao động của con người, điều này có thể giúp giảm chi phí tổng thể của một quy trình.
- Tăng độ chính xác - Trong một số trường hợp, hệ thống AI có thể đạt được mức độ chính xác cao hơn con người. Điều này đặc biệt đúng trong trường hợp tập dữ liệu lớn và phức tạp.
- Tăng tốc độ - Hệ thống AI thường có thể hoạt động ở tốc độ mà con người không thể thực hiện được. Điều này có thể có lợi trong những tình huống mà thời gian là quan trọng nhất.
Một số lĩnh vực con trong AI bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. học máy là một tập hợp con của AI liên quan đến việc tạo ra các thuật toán có thể học hỏi từ dữ liệu và cải thiện độ chính xác của chúng theo thời gian mà không cần được lập trình rõ ràng để làm như vậy.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một lĩnh vực con khác của AI đề cập đến khả năng máy tính hiểu được ngôn ngữ của con người và phản hồi theo cách tự nhiên đối với con người. Thị giác máy tính là trường con thứ ba của AI và liên quan đến khả năng máy tính giải thích và hiểu các hình ảnh kỹ thuật số.
Lịch sử của trí tuệ nhân tạo (AI) -
Lịch sử của AI có thể được bắt nguồn từ đầu những năm 1950 khi một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Dartmouth phát triển một chương trình có tên “Dartmouth Geometry Prover” hoặc “DTGP”. Chương trình này được thiết kế để tự động chứng minh các định lý hình học bằng cách sử dụng một tập hợp các quy tắc và tiên đề được cung cấp bởi người dùng.
Tuy nhiên, chương trình DTGP không thành công lắm trong việc chứng minh các định lý và chỉ có thể chứng minh một số định lý hạn chế.
Vào cuối những năm 1950, một nhóm các nhà nghiên cứu khác tại Đại học Carnegie Mellon đã phát triển một chương trình được gọi là “Người giải quyết vấn đề con người Newell-Simon” hoặc “HPS”.
Chương trình này được thiết kế để giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng một bộ quy tắc do người dùng cung cấp. Chương trình HPS thành công hơn chương trình DTGP và có thể giải quyết nhiều vấn đề.
Vào đầu những năm 1960, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đã phát triển một chương trình có tên “SHRDLU”. Chương trình này được thiết kế để hiểu các lệnh ngôn ngữ tự nhiên và thực thi chúng. Tuy nhiên, chương trình SHRDLU không thành công lắm trong việc hiểu các lệnh ngôn ngữ tự nhiên và chỉ có thể hiểu một số lệnh hạn chế.
Tín dụng hình ảnh- pexels
Vào đầu những năm 1970, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đã phát triển một chương trình có tên “STRIPS”. Chương trình này được thiết kế để lập kế hoạch hành động bằng cách sử dụng một bộ quy tắc do người dùng cung cấp.
Chương trình STRIPS khá thành công trong việc lập kế hoạch hành động và được sử dụng trong một số ứng dụng trong thế giới thực.
Vào đầu những năm 1990, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đã phát triển một chương trình gọi là “COGS”. Chương trình này được thiết kế để mô phỏng bộ não con người bằng cách sử dụng một bộ quy tắc do người dùng cung cấp. Chương trình COGS khá thành công trong việc mô phỏng não người và được sử dụng trong một số ứng dụng trong thế giới thực.
Vào đầu những năm 2000, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đã phát triển một chương trình có tên “Stanford Parser”. Chương trình này được thiết kế để phân tích cú pháp ngôn ngữ tự nhiên bằng cách sử dụng một bộ quy tắc do người dùng cung cấp. Stanford Parser đã khá thành công trong việc phân tích ngôn ngữ tự nhiên và được sử dụng trong một số ứng dụng trong thế giới thực.
Vào đầu những năm 2010, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Google đã phát triển một chương trình có tên là “Google Translate”. Chương trình này được thiết kế để dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác bằng cách sử dụng một bộ quy tắc do người dùng cung cấp.
Chương trình Google Dịch đã khá thành công trong việc dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác và được sử dụng trong một số ứng dụng trong thế giới thực.
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực khoa học máy tính và kỹ thuật tập trung vào việc tạo ra các tác nhân thông minh, là những hệ thống có thể suy luận, học hỏi và hành động một cách tự chủ.
Nghiên cứu AI giải quyết câu hỏi làm thế nào để tạo ra máy tính có khả năng hoạt động thông minh.
Các loại trí tuệ nhân tạo: AI yếu và AI mạnh
AI yếu là loại trí tuệ nhân tạo phổ biến hơn và nó là điều mà hầu hết mọi người nghĩ đến khi họ nghĩ về AI. AI mạnh vẫn đang được phát triển và không được sử dụng rộng rãi như AI yếu.
Tuy nhiên, AI mạnh có tiềm năng mạnh hơn nhiều so với AI yếu. AI yếu dựa trên các hệ thống dựa trên quy tắc. Điều này có nghĩa là nó sử dụng một tập hợp các quy tắc để xác định cách nó sẽ hành động trong một tình huống nhất định.
Tín dụng hình ảnh- pexels
Các quy tắc thường khá đơn giản và chúng có thể được thay đổi khi cần thiết. Loại AI này hoàn thành tốt các nhiệm vụ cụ thể, nhưng nó không linh hoạt cho lắm. Nó chỉ có thể làm những gì nó được lập trình để làm.
Mặt khác, AI mạnh dựa trên học thuật toán. Điều này có nghĩa là nó có thể học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm. Nó linh hoạt hơn nhiều so với AI yếu và có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau.
AI mạnh vẫn đang được phát triển và không được sử dụng rộng rãi như AI yếu. Tuy nhiên, AI mạnh có tiềm năng mạnh hơn nhiều so với AI yếu.
Những gì là Ứng dụng trí tuệ nhân tạo-
Có vô số cách mà trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được sử dụng để cải thiện cuộc sống và doanh nghiệp của chúng ta. Dưới đây chỉ là một số ví dụ về các ứng dụng AI đã và đang tạo ra sự khác biệt:
- Dịch vụ khách hàng tự động: AI chatbots có thể cung cấp dịch vụ khách hàng nhanh chóng và hiệu quả, 24/7.
- Trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa: Hệ thống giới thiệu được hỗ trợ bởi AI có thể đề xuất các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với sở thích của từng cá nhân.
- Cải thiện chăm sóc sức khỏe: AI đang được sử dụng để chẩn đoán bệnh, phát triển các phương pháp điều trị và thuốc mới cũng như cung cấp các kế hoạch chăm sóc được cá nhân hóa.
- Ngôi nhà và thành phố thông minh hơn: AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, giảm tắc nghẽn giao thông và cải thiện an toàn công cộng.
- Tăng cường bảo mật: AI có thể được sử dụng để xác định các kiểu hành vi có thể chỉ ra hoạt động khủng bố hoặc các mối đe dọa khác.
- Ra quyết định tốt hơn: AI có thể giúp các doanh nghiệp và tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách phân tích dữ liệu và xác định xu hướng.
- Tăng năng suất: AI có thể tự động hóa các tác vụ và quy trình, giải phóng thời gian để con người tập trung vào những việc khác.
- Cải thiện giao tiếp: Các dịch vụ dịch thuật do AI hỗ trợ có thể phá vỡ rào cản ngôn ngữ và giúp mọi người giao tiếp với nhau hiệu quả hơn.
- Các nguồn doanh thu mới: AI có thể mở ra thị trường mới và tạo ra các cơ hội kinh doanh mới.
- Một thế giới tốt đẹp hơn cho tất cả mọi người: AI có thể giúp chúng ta giải quyết nhiều vấn đề cấp bách nhất của thế giới, từ biến đổi khí hậu đến đói nghèo.
Các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo-
- Bán lẻ và Thương mại điện tửe- Đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, chatbots dịch vụ khách hàng tự động, tối ưu hóa giá cả và khuyến mại, phát hiện gian lận
- Chăm sóc sức khỏe- Chẩn đoán y tế, theo dõi bệnh nhân, phát triển thuốc, y học chính xác
- Dịch vụ tài chính ngân hàng– Điểm tín dụng, phát hiện gian lận, phân khúc khách hàng, quản lý danh mục đầu tư
- Vận tải và hậu cần- Quản lý giao thông, lập kế hoạch tuyến đường, bảo trì dự đoán
- Sản xuất Chế tạo- Kiểm soát chất lượng, tối ưu hóa năng suất, tối ưu hóa quy trình, tự động hóa quy trình bằng robot
- Chính phủ- An ninh quốc gia, hệ thống giao thông thông minh, phát hiện gian lận, kiểm tra thuế
Liên kết nhanh:
- Trí tuệ nhân tạo được sử dụng ngày nay ở đâu? Ví dụ mạnh mẽ về trí tuệ nhân tạo được sử dụng ngày nay
- Sự khác biệt giữa Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy là gì
- GPT-3 là gì và tại sao nó lại thay đổi bộ mặt của trí tuệ nhân tạo?
Kết luận- Trí tuệ nhân tạo là gì
Trí tuệ nhân tạo là một kỹ thuật cho phép máy móc tự học và làm việc. Tiềm năng triển khai AI là rất lớn và các doanh nghiệp đang chú ý.
Trong bài đăng trên blog này, chúng ta đã thảo luận về trí tuệ nhân tạo là gì và nó hoạt động như thế nào. Chúng tôi cũng đã xem xét một số cách các doanh nghiệp đang sử dụng AI để cải thiện chiến lược tiếp thị của họ.
Nếu bạn đang tìm cách triển khai AI trong doanh nghiệp của mình hoặc nếu bạn muốn biết thêm về cách nó có thể giúp bạn phát triển, hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay.
Nhóm chuyên gia của chúng tôi rất vui được thảo luận về các nhu cầu cụ thể của bạn và giúp bạn bắt đầu với công nghệ mới thú vị này.
